Spleeter - Installation et utilisation.
Spleeter est un Programme en ligne de commande permettant de séparer les voix des instruments depuis un fichier mp3. .

Informations

Site web officiel: https://github.com/deezer/spleeter .
Licence: MIT.
Plateforme: GNU Linux, MacOS X, Windows.
Développeur(s): Deezer

Description

Spleeter est un programme en ligne de commande, gratuit, développé par Deezer. Il utilise une IA qui permet de séparer les voix de l'instrumentation d'un fichier mp3.
Il utilise le micro-processeur (CPU) pour le traitement du fichier. Il peut également utiliser votre carte graphique (GPU) pour effectuer cette tâche encore plus rapidement.
Il est écrit en Python ce qui le rend portable. Il fonctionne donc sous GNU Linux, MacOS X et Windows.
Il est distribué sous licence MIT.

Utilisation

Utilisation
Si l'installation de Spleeter s'est faite via conda, il est nécessaire de créer une base de travail et de l'activer. Dans cet exemple nous allons l'appeler "spleeter" Le programme spleeter fourni 3 commandes:

• separate: Sépare les fichiers audio depuis un model pré-défini.
• train: Former un modèle de séparation de source. Vous avez besoin d'un ensemble de données de pistes séparées pour l'utiliser.
• evaluate: Évaluation du modèle pré-entraîné sur l'ensemble de test .musDB.

Séparer les sources
Pour connaître l'aide lié à cette commande:
Si vous utilisez la version GPU et voulez spécifier la carte graphique, il faut appliquer la variable d'environnement suivante: CUDA_VISIBLE_DEVICES

• Le modèle 2stems

Vous pouvez carrément séparer les fichiers audio par défaut par le model prédéfini 2stems (voix/accompagnement):
L'option -i indique la liste des fichiers audio à séparer. L'option -o indique le répertoire où seront stockés les fichiers wav issus de l'opération. La première exécution du programme peut prendre un peu de temps jusqu'à ce qu'il ait téléchargé le model pré-défini.
Si tout se passe bien, le répertoire dans l'exemple audio_output sera créé et contiendra deux fichiers: accompaniment.wav et vocals.wav.

• Le modèle 4stems

Vous pouvez également utiliser le model 4stems (voix, batterie, basse, autre)L'option -p permet de choisir un model prédéfini ou vers un fichier JSON comme celui-ci.
Cette fois ci vous obtenez les fichiers suivants: vocals.wav, drums.wav, bass.wav et other.wav.

• Le modèle 5stems

Ici vous obtiendrez le fichier piano en plus: vocals.wav, drums.wav, bass.wav, piano.wav et other.wav.

• Utilisation des models jusqu'à 16kHz

Les models précédents (spleeter:2stems, spleeter:4stems and spleeter:5stems) accomplissent une séparation jusqu'a 11kHz. Il existe cependant des versions 16Khz de ces mêmes models (spleeter:2stems-16kHz, spleeter:4stems-16kHz and spleeter:5stems-16kHz). Ils s'utilisent de la même façon:

Installation

Installation avec Conda. (recommandé)
La méthode la plus simple pour utiliser Spleeter passe par l'utilisation de conda.
Pour l'installation de conda,
Sur Fedora 33: Le paquet Spleeter est fourni par Deezer via Conda Forge et est fonctionnel pour la plus part des systèmes.
Exécuter la commande suivante pour installer Spleeter: Un paquet fonctionnant avec un GPU (carte graphique Nvidia) est également disponible:

Installation avec Pip
Je n'ai pas testé cette méthode, voici une traduction du wiki de Spleeter.
Il est possible d'utiliser le gestionnaire de paquet pip pour installer Spleeter. Il requiert comme dépendances ffmpeg et libsndfile (nécessaire pour l'évaluation) qui devront être installés en premier.
Enfin l'installation depuis le dépôt PyPi: La version pip ne fourni pas le support du GPU. Pour celà, utiliser conda.

Liens et commentaires

Le wiki original de spleeter